Proyecto de investigación en Canarias para la identificación individual de caballitos de mar mediante análisis de su corona cefálica con inteligencia artificial.
Los caballitos de mar (Hippocampus spp.) presentan en la parte superior de la cabeza una estructura ósea denominada corona cefálica — un patrón de espinas y relieves completamente único en cada individuo, análogo a una huella dactilar.
HippoCrown desarrolla un sistema de visión por computador e inteligencia artificial capaz de reconocer y catalogar individuos a partir de fotografías subacuáticas, sin necesidad de marcaje físico ni intervención sobre el animal.
Inmersiones de monitoreo en fondos de fanerógamas y arrecife en el archipiélago canario. Fotografía estandarizada de la corona cefálica lateral y dorsal.
Detección automática y segmentación de la región de la corona mediante redes neuronales convolucionales entrenadas sobre imágenes anotadas.
Generación de un vector de características único por individuo. La similitud entre vectores permite identificar reavistamientos y construir historiales de vida.
Catálogo creciente con fecha, localización, sexo, talla estimada y estado reproductivo de cada individuo identificado en Canarias.
Comprender si los individuos son filopátricos o dispersivos es clave para delimitar unidades de conservación.
Tasas de supervivencia, reclutamiento y tamaño poblacional real —no estimados— a partir de historiales individuales.
El sistema permite que fotógrafos submarinos aporten registros válidos, ampliando el esfuerzo de muestreo exponencialmente.
Cero marcaje físico. El animal no es manipulado ni perturbado en ningún momento del proceso de identificación.
Buscamos biólogos, fotógrafos subacuáticos, centros de buceo y programadores interesados en sumarse al proyecto.
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